自考人工智能专业本科具有一定的难度。 人工智能是一个涉及多个学科领域的综合性专业，需要学生具备扎实的数学基础、计算机科学知识以及相关的专业技能。

首先，数学是人工智能的重要基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。 这些数学知识对于理解和应用人工智能中的算法和模型至关重要。 对于一些数学基础相对薄弱的学生来说，可能会面临较大的挑战。

其次，计算机科学方面的知识也是必不可少的，如编程语言、数据结构、算法分析等。 学生需要熟练掌握至少一种编程语言，并能够运用这些知识来实现人工智能算法和模型。

此外，人工智能专业还涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的知识。 这些领域的知识更新速度较快，需要学生不断学习和跟进最新的研究成果和技术发展。

然而，虽然自考人工智能专业本科有一定难度，但只要学生有足够的学习热情和毅力，制定合理的学习计划，积极参加学习和实践活动，也是可以克服困难，顺利完成学业的。 同时，自考的学习方式相对灵活，学生可以根据自己的实际情况安排学习时间和进度，这也为学生提供了一定的便利。