自学人工智能考研具有一定的难度，但并非不可能。 人工智能是一个涉及多个学科领域的综合性学科，包括数学、计算机科学、统计学等。

首先，数学是人工智能的基础，需要掌握高等数学、线性代数、概率论等知识。 这些数学知识对于理解和应用人工智能算法至关重要。 对于自学者来说，需要花费大量的时间和精力来学习和掌握这些数学知识。

其次，计算机科学方面的知识也是必不可少的，如编程语言（如 Python）、数据结构与算法、机器学习、深度学习等。 自学这些知识需要有较强的自学能力和实践能力，通过大量的编程实践来加深对知识的理解和掌握。

此外，人工智能领域的发展迅速，新知识、新算法不断涌现。 自学者需要保持学习的热情和毅力，不断跟进最新的研究成果和技术发展趋势。

然而，只要有坚定的信念、合理的学习计划和足够的努力，自学人工智能考研是可以实现的。 可以通过在线课程、教材、学术论文等多种资源进行学习，参加相关的实践项目和竞赛来提高自己的实践能力和综合素质。 同时，也可以加入学习社区或与其他自学者交流，分享经验和资源，互相鼓励和支持。

总之，自学人工智能考研具有一定的难度，但只要有足够的决心和努力，是可以克服困难，实现自己的目标的。