随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的人选择自学人工智能并将其作为考研的方向。 人工智能是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、数学、统计学、神经科学等多个学科的知识。

对于自学人工智能考研的人来说，首先需要掌握扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计等。 这些数学知识是理解和应用人工智能算法的重要基础。 此外，还需要学习计算机科学的基础知识，如编程语言（如 Python）、数据结构和算法等。

在学习人工智能的核心内容时，需要深入了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 可以通过阅读相关的经典教材和论文，参加线上课程和实践项目来提高自己的知识水平和实践能力。 机器学习是人工智能的重要分支，需要掌握各种机器学习算法的原理和应用，如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习是当前人工智能的热门领域，需要学习深度神经网络的结构和训练方法，以及如何应用深度学习解决实际问题。

自然语言处理和计算机视觉也是人工智能的重要应用方向。 自然语言处理涉及语言的理解、生成和处理，计算机视觉则关注图像和视频的理解和分析。 在学习这些领域时，可以通过实际项目来锻炼自己的能力，如构建文本分类器、图像识别系统等。

此外，考研还需要具备良好的英语能力，因为人工智能领域的最新研究成果大多以英文发表。 需要能够阅读和理解英文文献，并能够用英语进行学术交流和写作。

总之，自学人工智能考研需要付出大量的时间和努力，需要有坚定的信念和毅力。 通过系统地学习和实践，不断提高自己的知识水平和实践能力，相信可以在人工智能领域取得优异的成绩。