学习人工智能专业需要具备多方面的基础。

首先，数学是人工智能的重要基础。 线性代数、概率论、数理统计等数学知识在人工智能中广泛应用。 线性代数用于处理向量、矩阵等数据结构，是许多算法的基础；概率论和数理统计则用于理解和处理数据中的不确定性，以及模型的训练和评估。

其次，编程技能也是必不可少的。 Python 语言在人工智能领域中应用较为广泛，掌握 Python 编程以及相关的编程库，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够帮助学生更好地实现和应用人工智能算法。

此外，还需要具备良好的计算机基础知识，包括操作系统、数据结构与算法、计算机网络等。 了解计算机的基本原理和工作方式，有助于更好地理解和应用人工智能技术。

在学科知识方面，对机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基本概念和原理有一定的了解也是很重要的。 这些知识将为进一步学习和研究人工智能提供坚实的基础。

最后，逻辑思维能力和问题解决能力对于学习人工智能专业也至关重要。 人工智能领域充满了挑战和问题，需要学生具备较强的分析和解决问题的能力，能够从复杂的数据和问题中找出规律和解决方案。